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中正團隊利用合成生物學做出可偵測轉醣鏈球菌濃度、乳酸、酸鹼值的細菌放入試紙。一旦試紙與唾液中的目標分子接觸就會發出綠光螢光，再藉由光度檢測去推算轉醣鏈球菌的數量，即可利用機器學習來評估蛀牙的風險。（圖片／中正大學提供）

用唾液能知蛀牙风险？关键在侦测“转醣链球菌”浓度

至于为什么透过简单的唾液，就能了解蛀牙风险高低呢？“CCU Taiwan”团队成员陈诗咏解释，这是因为导致人体蛀牙的原因，主要是细菌在牙表面作用惹祸所致。尤其是，当中把口腔中的醣类代谢成乳酸的“转醣链球菌”，因其拥有特殊的沟通因子，会让细菌间互相沟通，聚集形成牙菌斑的生物膜，附着在牙齿上造成腐蚀等伤害。

因此，中正团队利用合成生物学做出可侦测转醣链球菌浓度、乳酸、酸碱值的细菌放入试纸。一旦试纸与唾液中的目标分子接触就会发出绿光荧光，再藉由亮度检测去推算转醣链球菌的数量，即可利用机器学习来评估蛀牙的风险。目前中正团队已开发产品原型，对于口腔中蛀牙风险预测精准度已达75%。

該發明也一舉榮獲由MIT主辦的「國際遺傳工程機器設計競賽（iGEM）」，也就是全球頂尖大學爭相參與的最高等級合成生物學競賽銀牌。（圖片／中正大學提供）

而该发明也一举荣获由MIT主办的“国际遗传工程机器设计竞赛（iGEM）”，也就是全球顶尖大学争相参与的最高等级合成生物学竞赛（参赛学生必须利用“合成生物学”解决日常生活常见问题）银牌。目前也有厂商对此项发明表达兴趣，学生未来将不排除与厂商接洽，发展商品化的可能性。