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發生致命性心律不整，有猝死風險，搶命分爭奪秒！尤其，對於布魯格達症候群、毛地黃中毒及高血鉀都屬於容易發生致命性心律不整的情況，如果能早期診斷，即有助於避免猝死事件！現在，透過人工智慧自動偵測，並將人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生。

臺北榮總醫院副院長陳適安表示，目前臺北榮總已完成布魯格達症候群及肺動脈高壓的心電圖AI預測模型。（圖片提供／臺北榮總醫院）

臺北榮總與三軍總醫院也逐步將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析

近年來，人工智慧於醫療上的運用蓬勃發展，臺北榮總與三軍總醫院也逐步將智慧醫療導入醫學影像與心電圖分析。利用深度學習以及演算法，可以從心電圖波形來辨識不同種類之心律不整。藉由人工智慧將大量數據匯入大型模擬神經網絡，並對參數進行微調，能夠有效且準確的辨識出有問題的心電圖訊號。

臺北榮總醫院副院長陳適安表示，目前臺北榮總已完成布魯格達症候群及肺動脈高壓的心電圖AI預測模型，三軍總醫院也已完成毛地黃中毒及高血鉀心電圖AI預測模型。布魯格達症候群、毛地黃中毒及高血鉀都容易發生致命性心律不整、引起病人猝死。

人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生

隨著穿戴式裝置的普及，將人工智慧醫療與穿戴式裝置結合運用，能更有效與即時的偵測心律不整的發生。臺北榮總同時也積極與業界合作，目前與廣達公司共同研發新型貼片式心電圖判讀演算法，量測的生理訊號可以透過無線網路傳輸到醫院遠距中心，利用人工智慧演算法判讀出心律不整，提供快速精準的醫療服務。

臺北榮總目前在此領域已獲得初步成果，未來將與三軍總醫院共同合作，持續發展及推廣人工智慧醫療。藉由此一創新之穿戴式裝置，運用於醫療照護，維護榮民與國軍之健康。（圖片提供／臺北榮總醫院）