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发生致命性心律不整，有猝死风险，抢命分争夺秒！尤其，对于布鲁格达症候群、毛地黄中毒及高血钾都属于容易发生致命性心律不整的情况，如果能早期诊断，即有助于避免猝死事件！现在，透过人工智慧自动侦测，并将人工智慧医疗与穿戴式装置结合运用，能更有效与即时的侦测心律不整的发生。

台北荣总医院副院长陈适安表示，目前台北荣总已完成布鲁格达症候群及肺动脉高压的心电图AI预测模型。（图片提供／台北荣总医院）

台北荣总与三军总医院也逐步将智慧医疗导入医学影像与心电图分析

近年来，人工智慧于医疗上的运用蓬勃发展，台北荣总与三军总医院也逐步将智慧医疗导入医学影像与心电图分析。利用深度学习以及演算法，可以从心电图波形来辨识不同种类之心律不整。藉由人工智慧将大量数据汇入大型模拟神经网络，并对参数进行微调，能够有效且准确的辨识出有问题的心电图讯号。

台北荣总医院副院长陈适安表示，目前台北荣总已完成布鲁格达症候群及肺动脉高压的心电图AI预测模型，三军总医院也已完成毛地黄中毒及高血钾心电图AI预测模型。布鲁格达症候群、毛地黄中毒及高血钾都容易发生致命性心律不整、引起病人猝死。

人工智慧医疗与穿戴式装置结合运用，能更有效与即时的侦测心律不整的发生

随着穿戴式装置的普及，将人工智慧医疗与穿戴式装置结合运用，能更有效与即时的侦测心律不整的发生。台北荣总同时也积极与业界合作，目前与广达公司共同研发新型贴片式心电图判读演算法，量测的生理讯号可以透过无线网路传输到医院远距中心，利用人工智慧演算法判读出心律不整，提供快速精准的医疗服务。

台北荣总目前在此领域已获得初步成果，未来将与三军总医院共同合作，持续发展及推广人工智慧医疗。藉由此一创新之穿戴式装置，运用于医疗照护，维护荣民与国军之健康。（图片提供／台北荣总医院）