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圖二：一個半月後，經積極控制血糖、血壓及密切追蹤，可見眼底變化有明顯的改善。

糖尿病视网膜病变的重要性

糖尿病视网膜病变起因于视网膜微血管在高血糖下一连串复杂的变化，包括：微血管基底膜增厚、内皮细胞功能丧失等，这些微血管重塑的过程将会改变微血管血流状况，导致微血管闭塞、视网膜缺血、产生视网膜新生血管等，也就是所谓的“糖尿病视网膜病变”，最后造成眼内出血、视网膜剥离、黄斑部水肿等，严重影响视力。任何糖尿病患者都有可能产生此并发症，当罹患糖尿病的时间越久，其风险也就越高。

但这些产生视网膜病变的患者在初期可能都无任何症状，在某一天突然发现视力下降而就医时，往往已有重度以上的视网膜病变，甚至后续导致永久性不可逆的视力障碍或失明。有鉴于此，早期诊断“糖尿病视网膜病变”是个非常重要的课题，若能在较早期即介入追踪治疗，包括：血糖严格控制、必要时使用雷射或眼内药物注射等方式，将可有效预防后续可能永久视力受损的结果。

如何使用远程医学技术筛检“糖尿病视网膜病变”, 并结合人工智慧（AI）的应用？

首先是影像收集:我们可使用免散瞳眼底摄影或超广角眼底摄影，撷取患者的眼底影像（如：图一、二）将影像上传至云端或电脑网路，由医生在远端做影像的判读，以筛检出需转介至门诊的病患（如：图三），这样能大大降低每位患者至门诊检查的时间，有效率筛检出需进一步检查、追踪或已要介入治疗的高风险群。

圖三：陳韻如醫師於美國進修期間，利用遠程醫學技術，替糖尿病患者進行糖尿病視網膜病變篩檢，左側螢幕可顯示患者眼底影像(光學同調斷層掃描影像)，右側螢幕可和患者進行遠距連線。

而患者的眼底影像，除了由医生或受过专业训练的人员判读之外，前发展迅速的电脑人工智慧（AI, Artificial Intelligence），即是由经过大量训练的电脑，透过深度学习的模组，来判读眼底影像的异常与否，筛检出需转介至眼科医生处的患者，AI的判读目前研究已能达到极高（九成以上）的敏感性及特异性，因此，远程医学结合AI的应用，将能有效率地筛检糖尿病视网膜病变。

目前本院开设有“糖尿病视网膜病变筛检整合门诊”，即是为了服务广大糖尿病患者，利用远程医学的概念，借由新型的眼底摄影，能快速替糖尿病友做每年规则的眼底追踪，尽管在台湾就医相对便利，但仍能利用远程医学的优势，提高筛检效率及患者接受筛检的意愿，使糖尿病患者获得整体良好的照护，减少眼睛并发症， 维持良好视力及生活品质。