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疫情加速醫療院所數位轉型！根據統計，加護病房大約有10%急性呼吸窘迫症候群（ARDS）的病人，死亡率約35%。實行肺保護通氣策略等措施，可以有效降低死亡率，但過去的困擾是診斷ARDS要評估多方面臨床資料與數據，而且個別醫師對於標準策略的認知不同，以至於可能錯過了執行肺保護通氣策略的時機。如今中國附醫利用Power BI輔助診斷ARDS，進一步利用Power BI監控病人的各項數據與治療，能夠搶救加護病房病患性命！

中國附醫導入Power BI 建立「加護病房急性呼吸窘迫症候群監測儀表板」，監控實施肺保護策略後，呼吸器給氧濃度與氧合指數是否「生存交叉」。（圖片提供／中國醫藥大學附設醫院）

全方面導入Azure平台　提供智慧醫療服務

中國醫藥大學附設醫院為因應疫情帶來的衝擊及疫後病患就診行為的改變，透過兩大策略加速數位轉型： 1.導入Microsoft Azure，與國內五家醫學中心等級的醫院，共同合作開發最先進的AI醫療應用，並大幅縮短16萬人基因定序運算所需時間，更有效評估基因序列和患者病情之關聯性；2.將Power BI視覺化數據分析，直接運用在醫療行為的診斷與用藥監測，不僅提高醫師診斷力，有效監管給藥進度與降低感染機率，更運用此科技成功救回加護病房病患性命。

中國附醫為加速數位轉型，導入Microsoft Azure雲端科技建立公有雲，將常對外開放的系統直接放上公有雲，如官方網站、衛教影音、掛號網頁等；相對較為敏感機密的系統，如病人個資與醫療紀錄，則在私有雲裡執行。不論是公有雲或是私有雲皆建立備援機制，確保所有資料都安全且完整地運作。

中國附醫也透過聯邦學習架構（Federated Learning, FL）進行Azure AI模型的訓練和智慧醫療應用，其中是和美國國家衛生研究院（National Institute of Health, NIH），以及國內五家醫學中心等級的醫院，共同合作開發最先進的AI醫療應用，將Azure AI全面應用至腦部、心臟、癌症、基因、急重症、各科專案，並將Azure PaaS技術使用於基因差補序列分析，人工智慧於精準醫療的應用，讓中國附醫保持在高端和進階醫療應用階段。