华人健康网

医疗迈入AI数位时代，就连病理也需要数位化，有鉴于目前病理影像大，病理报告无标准化，以及标记也无标准化，有待建立病理报告人工智慧数位平台，未来可以结合远距医疗，提升照护服务，以及整合研究，成为AI研究素材。

数位病理平台是亚洲第一个以肿瘤学常用共享数据元素的最小集合mCODE为标准编码簿，以病理专科医师与临床医师为中心的共观，自动产出结构性报告系统。

医疗技术人工智慧不断创新发展，高雄荣民总医院携手intel打造OWL数位病理平台，同步实现数位化病理学和可扩展的人工智慧解决方案。生策会副会长杨泮池表示，疫情下，使得数位医疗、远距医疗成为转型关键，由于病理资料包括健保、癌症、疾病，甚至癌症等病理报告，都是英文，尤其医师观察病理变化需要花很长的时间才能建构，需要与ICT产业结合发展成精准医疗大平台，如此才能作为数位病理精准预测，可以减少很多时间判读与错误。

高雄荣总品质管理中心主任杨宗龙表示，数位病理平台是亚洲第一个以肿瘤学常用共享数据元素的最小集合mCODE为标准编码簿，以病理专科医师与临床医师为中心的共观，自动产出结构性报告系统，以FHIR标准化为主所开发的病理资讯服务平台，更是日后与国际接轨的基础。并可协助病理专家在使用平台后，能减少资料清理、标注时间，并透过广大现有的资料让模型快速建立。并提供病理人工智慧串接服务，开放标准预测模型框架，导入intel Open VINO，将医疗影像预测深度学习模型，从框架和布署优化到intel架构硬体，在运用架构的CPU，最快可以缩短5倍预测时间，大幅降低边际运算硬体的成本，并实现AI预测的可行性。

高雄荣民总医院病理检验部主任李恒升表示，数位病理平台可以同步远距会诊，实现跨院远距病理服务与数位化多头显微镜病理共识会议，配合全玻片医疗影像的数位化，透过网路全玻片影像及影像标注工具，得以实现跨区域远距病理报告服务。

未来更将导入开放式联邦学习（Open Federated Learning、OpenFL）继续合作，在资料落地保障医院医疗档案以及病患隐私的前提之下，强化模型的速度与精准度。